真的来男人的网站你懂得2018免费的,阴天是否很好
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仰望一株蒲公英的种子,载着轻柔的小伞,飘飞在碧蓝的天际。眼眸间突然盛满了柔软的感动,深念着:一场新的爱情,又会在何方扎根发芽,再繁茂开花。
寂寥的红尘,学会珍惜着,并认真的度过每一个时光。斟一杯岁月的酒,微醺了爱的思绪,游走的记忆,在浅浅的醉意里朦胧着,变成秋光的璀璨。时光是宁静的,毫无声息的滑落成虚无的幻影。指缝太宽,时间太瘦。拥挤的思念填满了心扉的角角落落。阳光下,我晾晒着潮湿霉涩的记忆,心间有一亩田,被爱收割成残乱的荒原。精心种植了一年又一季的痴情,就那么轻
Hanlp实战HMM-Viterbi角色标注中国人名识别
这几天写完了人名识别模块,与分词放到一起形成了两层隐马模型。虽然在算法或模型上没有什么新意,但是胜在训练语料比较新,对质量把关比较严,实测效果很满意。比如这句真实的新闻“签约仪式前,秦光荣、李纪恒、仇和等一同会见了参加签约的企业家。”,分词结果:[签约/v, 仪式/n, 前/f, ,/w, 秦光荣/nr, 、/w, 李纪恒/nr, 、/w, 仇和/nr, 等/u, 一同/d, 会见/v, 了/ul, 参加/v, 签约/v, 的/uj, 企业家/n, 。/w],三个人名“秦光荣”“李纪恒”“仇和”一个不漏。一些比较变态的例子也能从容应对,比如下面:
图1
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图1